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seaBornの簡単なおまとめ gist19d0a340d2cc8165f3731a82ff10634b

共分散と相関係数

１、共分散 2次元確率変数(X,Y)の共分散の定義：Cov(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} E(X)：Xの期待値、E(Y)：Ｙの期待値 共分散Cov(X,Y)は、確率変数間の関係を表す特徴指標。それは、Ｘの標準偏差【X-E(X)】とＹの標準偏差【Y-E(Y)】の的乗積の期待値からなる。 …

eとよく使う微分

機械学習で使う数学

C'=0 = (sinx)'=cosx (cosx)'=-sinx = = = (lnx)'= (u+v)'=u'+v' (uv)'=u'v+uv'

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あっという間に、今年もそろそろ終わっちゃう。 来年向けてブログ開設する。 主に機械学習・DeepLearningの関連技術を書く。 今度は来年のスケジュールを立てる。