seaBornの簡単なおまとめ gist19d0a340d2cc8165f3731a82ff10634b
1、共分散 2次元確率変数(X,Y)の共分散の定義:Cov(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} E(X):Xの期待値、E(Y):Yの期待値 共分散Cov(X,Y)は、確率変数間の関係を表す特徴指標。それは、Xの標準偏差【X-E(X)】とYの標準偏差【Y-E(Y)】の的乗積の期待値からなる。 …
C'=0 = (sinx)'=cosx (cosx)'=-sinx = = = (lnx)'= (u+v)'=u'+v' (uv)'=u'v+uv'
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